Definition of the word big data

Pronunciation of vocabulary big data

big datanoun

dữ liệu lớn

/ˌbɪɡ ˈdeɪtə//ˌbɪɡ ˈdeɪtə/

Origin of the word big data

The term "big data" refers to the vast and complex sets of information that modern technologies and processes generate every day. This abundance of data has become ubiquitous in various fields, from healthcare and finance to retail and social media. The phrase "big data" gained popularity in the early 2000s as businesses and organizations realized the potential of analyzing massive amounts of data to uncover hidden insights and trends. The term was coined to distinguish these vast and intricate datasets from the more traditional and manageable ones that had been analyzed using traditional techniques. Big data is characterized by its volume, variety, velocity, and complexity. Voluminous amounts of data are generated from various sources, including sensors, social media, financial transactions, and scientific experiments, making storage and processing a significant challenge. The variety of data includes structured, semi-structured, and unstructured data formats, such as database tables, emails, and social media posts, adding complexity to the analysis process. Velocity refers to the high speed at which data is generated and must be processed to derive insights. In summary, the origin of the term "big data" arises from the increasing complexity and volume of data being generated in various fields, requiring new methods and techniques to analyze and derive insights that were previously impossible with traditional techniques.

Example of vocabulary big datanamespace

  • Big data plays a crucial role in modern-day decision making by providing insights and patterns that were previously hidden.

    Dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định hiện đại bằng cách cung cấp những hiểu biết và mô hình trước đây bị ẩn giấu.

  • The analysis of big data has the potential to revolutionize various industries, such as healthcare, finance, and retail.

    Việc phân tích dữ liệu lớn có tiềm năng cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, tài chính và bán lẻ.

  • With the explosive growth of big data, there is an increasing need for skilled professionals in data science and analytics.

    Với sự phát triển bùng nổ của dữ liệu lớn, nhu cầu về các chuyên gia có tay nghề cao trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích ngày càng tăng.

  • Big data helps businesses to make more informed and data-driven strategies, leading to increased productivity and profitability.

    Dữ liệu lớn giúp các doanh nghiệp đưa ra chiến lược sáng suốt hơn và dựa trên dữ liệu, dẫn đến tăng năng suất và lợi nhuận.

  • The automation of regulatory compliance checks through big data can significantly reduce operational costs and minimize risks.

    Việc tự động hóa các cuộc kiểm tra tuân thủ quy định thông qua dữ liệu lớn có thể giúp giảm đáng kể chi phí hoạt động và giảm thiểu rủi ro.

  • Big data provides important insights into customer preferences and behaviors, enabling personalized marketing and tailored offerings.

    Dữ liệu lớn cung cấp thông tin chi tiết quan trọng về sở thích và hành vi của khách hàng, cho phép tiếp thị được cá nhân hóa và cung cấp các dịch vụ phù hợp.

  • The use of big data in scientific research offers exciting possibilities for discovering new breakthroughs and tackling complex problems.

    Việc sử dụng dữ liệu lớn trong nghiên cứu khoa học mang lại những khả năng thú vị để khám phá những đột phá mới và giải quyết các vấn đề phức tạp.

  • The massive amounts of data generated by social media and the internet of things (IoTrequire sophisticated big data technologies for analysis and management.

    Lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi mạng xã hội và Internet vạn vật (IoT) đòi hỏi công nghệ dữ liệu lớn phức tạp để phân tích và quản lý.

  • The protection and privacy of personal data in the context of big data is a critical concern that requires careful consideration and regulatory oversight.

    Việc bảo vệ và quyền riêng tư của dữ liệu cá nhân trong bối cảnh dữ liệu lớn là mối quan tâm quan trọng đòi hỏi phải cân nhắc kỹ lưỡng và giám sát theo quy định.

  • Big data has the potential to drive significant advances in healthcare, from personalized medicine to real-time disease monitoring and public health initiatives.

    Dữ liệu lớn có tiềm năng thúc đẩy những tiến bộ đáng kể trong chăm sóc sức khỏe, từ y học cá nhân hóa đến theo dõi bệnh tật theo thời gian thực và các sáng kiến ​​về y tế công cộng.

Words, synonyms, related vocabulary big data

Comment ()