Definition of the word data miner

Pronunciation of vocabulary data miner

data minernoun

mỏ dữ liệu

/ˈdeɪtə maɪnə(r)//ˈdeɪtə maɪnər/

Origin of the word data miner

The term "data miner" is a relatively new addition to the lexicon of computer technology, emerging in the late 1990s as a result of the rapid growth of big data and the increasing demand for sophisticated methods to analyze it. The origin of the term can be traced back to the field of database management, where "mining" refers to the process of discovering patterns, associations, and trends within large data sets that are not immediately evident. As the volume and complexity of data began to exceed the capacity of traditional analytical techniques, the need for specialized professionals who could extract valuable insights from this wealth of information became apparent. Data miners, also known as data scientists or data analysts, therefore, perform a critical role in identifying hidden relationships, associations, and patterns within data through the use of advanced statistical and machine learning algorithms, which can then be used to inform decision-making processes in various industries, such as finance, healthcare, and marketing.

Example of vocabulary data minernamespace

  • The tech company hired a team of skilled data miners to extract valuable insights from their vast database.

    Công ty công nghệ này đã thuê một nhóm chuyên gia khai thác dữ liệu lành nghề để trích xuất những thông tin giá trị từ cơ sở dữ liệu khổng lồ của họ.

  • The data miner's expertise in analyzing consumer trends and preferences helped the company make informed marketing decisions.

    Chuyên môn của chuyên gia khai thác dữ liệu trong việc phân tích xu hướng và sở thích của người tiêu dùng đã giúp công ty đưa ra các quyết định tiếp thị sáng suốt.

  • The data miner's analysis revealed a surprising correlation between customer satisfaction and advertising spend, which led to a significant shift in marketing strategies.

    Phân tích của chuyên gia khai thác dữ liệu cho thấy có mối tương quan đáng ngạc nhiên giữa sự hài lòng của khách hàng và chi tiêu quảng cáo, dẫn đến sự thay đổi đáng kể trong các chiến lược tiếp thị.

  • The company's data miner used machine learning algorithms to predict customer churn, allowing them to take proactive measures to retain customers.

    Công cụ khai thác dữ liệu của công ty đã sử dụng thuật toán học máy để dự đoán tình trạng mất khách hàng, cho phép họ thực hiện các biện pháp chủ động để giữ chân khách hàng.

  • The advertising platform relied on data miners to identify patterns and preferences in user behavior, which helped optimize the targeting of advertisements.

    Nền tảng quảng cáo dựa vào công cụ khai thác dữ liệu để xác định các mẫu hình và sở thích trong hành vi của người dùng, giúp tối ưu hóa mục tiêu quảng cáo.

  • The data miner's findings informed the product development team, leading to the creation of a new line of products that cater to customer needs identified through data analysis.

    Những phát hiện của chuyên gia khai thác dữ liệu đã cung cấp thông tin cho nhóm phát triển sản phẩm, dẫn đến việc tạo ra một dòng sản phẩm mới đáp ứng nhu cầu của khách hàng được xác định thông qua phân tích dữ liệu.

  • The data miner's insights into user behavior also helped the customer service team improve response time, resolution rate, and overall customer satisfaction.

    Những hiểu biết sâu sắc của người khai thác dữ liệu về hành vi của người dùng cũng giúp nhóm dịch vụ khách hàng cải thiện thời gian phản hồi, tỷ lệ giải quyết và mức độ hài lòng chung của khách hàng.

  • In the field of social media, data miners are used to monitor trends, identify influencers, and measure the effectiveness of marketing campaigns.

    Trong lĩnh vực truyền thông xã hội, công cụ khai thác dữ liệu được sử dụng để theo dõi xu hướng, xác định người có sức ảnh hưởng và đo lường hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị.

  • The data miner's work in Big Data analysis has led to breakthroughs in medicine, enabling more targeted and effective treatments.

    Công việc của chuyên gia khai thác dữ liệu trong phân tích Dữ liệu lớn đã dẫn đến những đột phá trong y học, cho phép điều trị hiệu quả và có mục tiêu hơn.

  • Overall, data mining has become a critical factor in decision-making for businesses, organizations, and institutions, allowing them to make informed, data-driven choices.

    Nhìn chung, khai thác dữ liệu đã trở thành một yếu tố quan trọng trong việc ra quyết định của các doanh nghiệp, tổ chức và cơ quan, cho phép họ đưa ra những lựa chọn sáng suốt dựa trên dữ liệu.

Words, synonyms, related vocabulary data miner

Comment ()