
What do foreigners think when Vietnamese people speak English?
giả thuyết vô hiệu
The concept of the null hypothesis in statistical inference originated in the field of agriculture in the early 20th century. Ronald Fisher, a British statistician, introduced it in his book "Statistical Methods for Research Workers" published in 1925. At that time, Fisher was working with farmers to optimize crop yields, and he needed a way to determine whether the results of an experiment were significant enough to conclusively prove a change in crop yields. The null hypothesis is defined as the assumption that there is no meaningful difference between two sets of data or that a specific outcome is due to chance. Fisher proposed using statistical tests, known as hypothesis tests, to determine whether the observed differences in the data were significant enough to reject the null hypothesis. If the results were significant enough to reject the null hypothesis, then the researcher could conclude that there was a real difference between the sets of data. The concept of the null hypothesis has since become a fundamental tool in the field of statistics and is used in a wide range of disciplines, including psychology, physics, economics, and medicine, to name a few. It provides a systematic and rigorous approach to testing hypotheses and making decisions based on data, helping researchers to draw valid and reliable conclusions. Today, the null hypothesis is an essential part of modern statistical inference, and its importance continues to grow as new technologies and fields such as data science and machine learning emerge.
Trong phân tích thống kê, giả thuyết vô hiệu cho thấy không có sự khác biệt đáng kể giữa hai hoặc nhiều nhóm. Ví dụ, trong một nghiên cứu để xác định xem một loại thuốc mới có hiệu quả hơn giả dược hay không, giả thuyết vô hiệu sẽ cho thấy không có sự khác biệt về hiệu quả của thuốc và giả dược.
Để kiểm tra giả thuyết vô hiệu, các kiểm định thống kê được áp dụng cho dữ liệu thu thập được. Nếu kết quả của các kiểm định không hỗ trợ giả thuyết vô hiệu, giả thuyết này sẽ bị bác bỏ, cho thấy có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các nhóm.
Việc sử dụng giả thuyết không trong nghiên cứu khoa học là rất cần thiết vì nó cho phép xác định những tác động thực sự và có ý nghĩa trong dữ liệu, chứ không chỉ là những biến động ngẫu nhiên hoặc sự kiện ngẫu nhiên.
Việc bác bỏ giả thuyết không thường được hiểu là ngụ ý sự tồn tại của một tác động thực sự, trong khi việc không bác bỏ nó không nhất thiết có nghĩa là không có tác động thực sự.
Trong một số trường hợp, nhà nghiên cứu có thể chọn chấp nhận giả thuyết không do hạn chế về thực tế hoặc nguồn lực, ngay cả khi có bằng chứng cho thấy tác động thực sự.
Trong một nghiên cứu nhằm tìm hiểu mối quan hệ giữa chế độ ăn uống và bệnh tật, giả thuyết không cho rằng không có mối liên hệ đáng kể nào giữa hai yếu tố này.
Việc bác bỏ giả thuyết vô hiệu trong bối cảnh này ngụ ý rằng có mối quan hệ nhân quả giữa chế độ ăn uống và bệnh tật.
Giả thuyết không đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế các thí nghiệm bằng cách cho phép các nhà nghiên cứu xác định quy mô mẫu cần thiết và sức mạnh thống kê cần thiết để phát hiện ra các tác động thực sự.
Việc giải thích giả thuyết vô hiệu trong bối cảnh suy luận thống kê đòi hỏi phải hiểu sâu sắc về lý thuyết xác suất và lý luận thống kê.
Trong nghiên cứu khoa học, giả thuyết không là một khái niệm thiết yếu cung cấp khuôn khổ cho việc giải thích kết quả thống kê và thúc đẩy sự hiểu biết khoa học.
What do foreigners think when Vietnamese people speak English?
Immediately remove unnecessary sounds when pronouncing English
Mispronunciation - whose fault is it?
Tips for reading money in English very quickly and simply
English phrases often used by girlfriends that boyfriends must know
Master English communication situations over the phone
Immediately cure the disease of forgetting English vocabulary thoroughly for goldfish brain
Good and effective experience in practicing English reading
How to use split sentences in English is extremely simple
15 English idioms from fruit that will make you excited
Comment ()