Definition of the word speech recognition

Pronunciation of vocabulary speech recognition

speech recognitionnoun

nhận dạng giọng nói

/ˈspiːtʃ rekəɡnɪʃn//ˈspiːtʃ rekəɡnɪʃn/

Origin of the word speech recognition

The term "speech recognition" refers to the technological process by which a computer, smartphone, or any other device recognizes and translates spoken words into text or commands. This technology has been in development for several decades, but its practical applications have seen significant advancements in recent years. The origins of speech recognition can be traced back to the 1950s and 1960s, when researchers began exploring ways to use computers to understand human speech. Initially, these efforts were hampered by the limitations of the technology of the time, which struggled to process and analyze complex sound patterns. Despite these challenges, research continued, and by the 1970s and 1980s, significant progress had been made in the development of speech recognition software. Early applications of this technology included dictation systems for medical professionals and transcription services for stenographers. In the 1990s, as computing power increased, the accuracy and speed of speech recognition technology also improved. This led to the development of more advanced applications, such as voice-controlled personal assistants and call center software that could handle basic customer service tasks. Today, the ongoing refinement of machine learning and natural language processing techniques has enabled speech recognition technology to achieve impressive accuracy and versatility. In addition to a wide range of business and consumer applications, speech recognition is also being researched for use in assistive technologies for individuals with hearing impairments or speech disabilities. In summary, the origins of "speech recognition" can be traced back to the early days of computer research, but it is only in recent years that the technology has matured to the point where it can be reliably used in a diverse range of applications.

Example of vocabulary speech recognitionnamespace

  • The latest technology in speech recognition has allowed for more accurate and efficient dictation software, making it possible for users to transcribe their thoughts effortlessly.

    Công nghệ nhận dạng giọng nói mới nhất đã cho phép phần mềm đọc chính tả chính xác và hiệu quả hơn, giúp người dùng có thể ghi lại suy nghĩ của mình một cách dễ dàng.

  • With the utilization of advanced speech recognition software, smart devices can now understand and respond to natural language commands, making life more convenient for individuals with mobility impairments.

    Với việc sử dụng phần mềm nhận dạng giọng nói tiên tiến, các thiết bị thông minh hiện nay có thể hiểu và phản hồi các lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp cuộc sống trở nên thuận tiện hơn cho những người khuyết tật vận động.

  • Speech recognition apps are revolutionizing the way we interact with our gadgets, replacing the need to manually input text with simply speaking into a microphone.

    Các ứng dụng nhận dạng giọng nói đang cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với các tiện ích, thay thế nhu cầu nhập văn bản thủ công bằng cách chỉ cần nói vào micrô.

  • Speech recognition technology is being adopted in various industries, such as healthcare, legal, and finance, to streamline document creation, reduce errors, and save time.

    Công nghệ nhận dạng giọng nói đang được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, pháp lý và tài chính, để hợp lý hóa việc tạo tài liệu, giảm lỗi và tiết kiệm thời gian.

  • Many students are using speech recognition technology to assist them in their studies, as it helps to convert lectures and textbooks into an easily digestible format that can be reviewed at a later time.

    Nhiều sinh viên đang sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói để hỗ trợ việc học tập, vì nó giúp chuyển đổi bài giảng và sách giáo khoa thành định dạng dễ hiểu để có thể xem lại sau.

  • Speech recognition software is also being integrated into virtual assistants, allowing individuals to ask questions and receive immediate responses without lifting a finger.

    Phần mềm nhận dạng giọng nói cũng đang được tích hợp vào trợ lý ảo, cho phép mọi người đặt câu hỏi và nhận được phản hồi ngay lập tức mà không cần động tay.

  • With the proliferation of voice-controlled assistants such as Alexa and Google Home, speech recognition is becoming an essential part of our daily lives, simplifying tasks and making home automation a reality.

    Với sự phổ biến của các trợ lý điều khiển bằng giọng nói như Alexa và Google Home, nhận dạng giọng nói đang trở thành một phần thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, giúp đơn giản hóa các tác vụ và biến tự động hóa ngôi nhà thành hiện thực.

  • Businesses are beginning to implement speech- recognition technology in customer support services, as it allows for more natural and intuitive interactions with their customers.

    Các doanh nghiệp đang bắt đầu triển khai công nghệ nhận dạng giọng nói trong dịch vụ hỗ trợ khách hàng vì nó cho phép tương tác tự nhiên và trực quan hơn với khách hàng.

  • Speech recognition software is being utilized in the field of speech therapy, as it provides a non-judgmental and patient environment for individuals to improve their communication skills.

    Phần mềm nhận dạng giọng nói đang được sử dụng trong lĩnh vực trị liệu ngôn ngữ vì nó cung cấp một môi trường kiên nhẫn và không phán xét để mọi người cải thiện kỹ năng giao tiếp của mình.

  • The integration of speech recognition into education is also being explored, as it provides an accessible and interactive way for students with learning differences to engage with their coursework.

    Việc tích hợp nhận dạng giọng nói vào giáo dục cũng đang được khám phá, vì nó cung cấp một phương pháp dễ tiếp cận và tương tác cho những học sinh có khiếm khuyết về khả năng học tập để tham gia vào khóa học của mình.

Words, synonyms, related vocabulary speech recognition

Comment ()