Definition of the word standard error

Pronunciation of vocabulary standard error

standard errornoun

lỗi chuẩn

/ˌstændəd ˈerə(r)//ˌstændərd ˈerər/

Origin of the word standard error

The term "standard error" in statistics refers to the measurement of the amount of variability or spread of a sample statistic, such as the mean, around the population parameter. It essentially indicates how accurately a sample statistic estimates the corresponding population parameter. The phrase "standard error" was coined by the renowned statistician Frederick G. Winsor in 1922. Winsor was influenced by Karl Pearson, another eminent statistician, who coined the term standard deviation to describe the spread of a distribution around its mean. Winsor noted that when a sample is drawn from a population with a finite size, the sample mean will not precisely equal the population mean due to random variability. As a result, he suggested that instead of using the term "standard deviation" to describe the variability or spread of a sample statistic, the phrase "standard error" would be more appropriate since it refers to the standard deviation of the sampling distribution of a particular statistic, such as the mean or proportion, rather than the variability of the original population. Thus, the term "standard error" offers a more accurate and precise perspective on the degree of variability in statistical analysis, providing the researcher with insights into the confidence level of the results obtained from a sample.

Example of vocabulary standard errornamespace

  • The standard error of the sample mean was found to be 2.3, indicating a relatively low level of precision in this measurement.

    Sai số chuẩn của giá trị trung bình mẫu được xác định là 2,3, cho thấy mức độ chính xác tương đối thấp trong phép đo này.

  • The standard error of the difference in means between the experimental and control groups was calculated to be 1.6, showing that the difference was statistically significant at the 0.05 level.

    Sai số chuẩn của sự khác biệt về giá trị trung bình giữa nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng được tính là 1,6, cho thấy sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê ở mức 0,05.

  • In order to reduce the standard error of the population proportion estimate, we increased the sample size from 500 to 1,000.

    Để giảm sai số chuẩn của ước tính tỷ lệ dân số, chúng tôi đã tăng quy mô mẫu từ 500 lên 1.000.

  • The standard error of the regression coefficient was found to be 0.25, indicating that the relationship between the independent and dependent variables was not very strong.

    Sai số chuẩn của hệ số hồi quy được tìm thấy là 0,25, cho thấy mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc không thực sự chặt chẽ.

  • The standard error of the logistic regression model was 1.7, indicating that the model had a high level of accuracy in predicting the outcome.

    Sai số chuẩn của mô hình hồi quy logistic là 1,7, cho thấy mô hình có mức độ chính xác cao trong việc dự đoán kết quả.

  • The standard error of the correlation coefficient was calculated to be 0.12, indicating a weak correlation between the variables.

    Sai số chuẩn của hệ số tương quan được tính là 0,12, cho thấy mối tương quan yếu giữa các biến.

  • To improve the reliability of the measurement, we reduced the standard error of measurement by increasing the precision of our instruments and implementing stricter procedures.

    Để cải thiện độ tin cậy của phép đo, chúng tôi đã giảm sai số chuẩn của phép đo bằng cách tăng độ chính xác của thiết bị và thực hiện các quy trình chặt chẽ hơn.

  • In this study, the standard error of the variance was found to be 5.1, indicating a moderately high level of variability in the population.

    Trong nghiên cứu này, sai số chuẩn của phương sai được tìm thấy là 5,1, cho thấy mức độ biến động khá cao trong quần thể.

  • The standard error of the ratio of the two samples was calculated to be 0.20, suggesting that the ratios were significantly different from each other.

    Sai số chuẩn của tỷ lệ giữa hai mẫu được tính là 0,20, cho thấy các tỷ lệ này khác biệt đáng kể với nhau.

  • In order to ensure the accuracy of our sample estimates, we calculated the standard error of the variance estimate and determined that it was sufficiently small for our purposes.

    Để đảm bảo tính chính xác của ước tính mẫu, chúng tôi đã tính toán sai số chuẩn của ước tính phương sai và xác định rằng nó đủ nhỏ cho mục đích của chúng tôi.

Words, synonyms, related vocabulary standard error

Comment ()