
जब वियतनामी लोग अंग्रेजी बोलते हैं तो विदेशी क्या सोचते हैं?
गुमनाम करना
"anonymization" शब्द की उत्पत्ति 1970 के दशक के अंत में डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के संदर्भ में हुई थी। कंप्यूटर और सूचना प्रौद्योगिकी के व्यापक उपयोग के मद्देनजर व्यक्तिगत डेटा के दुरुपयोग के बारे में बढ़ती चिंता को दूर करने के लिए डेटा को गुमनाम करने की अवधारणा एक समाधान के रूप में उभरी। गुमनामी एक डेटासेट से व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (PII) को हटाने या बदलने की प्रक्रिया है ताकि इसे फिर से पहचाना या किसी व्यक्ति से वापस जोड़ा न जा सके। इसे डेटा गड़बड़ी, डेटा दमन और सामान्यीकरण जैसी तकनीकों द्वारा प्राप्त किया जा सकता है। डेटा गड़बड़ी में, डेटासेट में कुछ विशेषताओं को थोड़ा बदल दिया जाता है ताकि मूल डेटा का पता लगाना मुश्किल हो जाए। दूसरी ओर, डेटा दमन में या तो कुछ विशेषताओं को हटाना या उन्हें छद्म नामों से छिपाना शामिल है। अंत में, डेटा सामान्यीकरण में विशिष्ट विशेषताओं को अधिक सामान्यीकृत जानकारी से बदलना शामिल है। "anonymization" शब्द का पहला प्रयोग 1977 में यू.एस. डिपार्टमेंट ऑफ हेल्थ, एजुकेशन एंड वेलफेयर (DHEW) की एक रिपोर्ट में दर्ज किया गया था, जिसमें इसे "डेटा रिकॉर्ड से नाम, सामाजिक सुरक्षा नंबर, पता आदि जैसे सभी प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष पहचानकर्ताओं को हटाने" के रूप में परिभाषित किया गया था। तब से, यह शब्द डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के क्षेत्र में तेजी से लोकप्रिय हो गया है, कई संगठनों और नियामक निकायों ने इसे संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए एक मानक अभ्यास के रूप में अपनाया है। कुल मिलाकर, डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करने में गुमनामी एक महत्वपूर्ण उपकरण है, और तेजी से जुड़ी और डेटा-संचालित दुनिया में इसका महत्व बढ़ता जा रहा है। जैसे-जैसे हम अधिक से अधिक डेटा उत्पन्न और संसाधित करते हैं, गुमनामी व्यक्तिगत गोपनीयता और डेटा एक्सेस के अधिकारों की रक्षा करने में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी।
the process of removing from a test result, especially a medical test result, any information that shows who the test belongs to
the process of removing from internet data any information that identifies which particular computer the data originally came from
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