शब्दावली की परिभाषा data miner

शब्दावली का उच्चारण data miner

data minernoun

डेटा मेरा

/ˈdeɪtə maɪnə(r)//ˈdeɪtə maɪnər/

शब्द data miner की उत्पत्ति

शब्द "data miner" कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के शब्दकोष में अपेक्षाकृत नया है, जो 1990 के दशक के उत्तरार्ध में बड़े डेटा के तेजी से विकास और इसका विश्लेषण करने के लिए परिष्कृत तरीकों की बढ़ती मांग के परिणामस्वरूप उभरा। इस शब्द की उत्पत्ति का पता डेटाबेस प्रबंधन के क्षेत्र में लगाया जा सकता है, जहाँ "mining" बड़े डेटा सेट के भीतर पैटर्न, एसोसिएशन और रुझानों की खोज करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है जो तुरंत स्पष्ट नहीं होते हैं। जैसे-जैसे डेटा की मात्रा और जटिलता पारंपरिक विश्लेषणात्मक तकनीकों की क्षमता से अधिक होने लगी, ऐसे विशेष पेशेवरों की आवश्यकता स्पष्ट हो गई जो इस सूचना के खजाने से मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकाल सकें। डेटा माइनर्स, जिन्हें डेटा साइंटिस्ट या डेटा एनालिस्ट के रूप में भी जाना जाता है, इसलिए उन्नत सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से डेटा के भीतर छिपे हुए रिश्तों, एसोसिएशन और पैटर्न की पहचान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जिसका उपयोग विभिन्न उद्योगों, जैसे कि वित्त, स्वास्थ्य सेवा और विपणन में निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को सूचित करने के लिए किया जा सकता है।

शब्दावली का उदाहरण data minernamespace

  • The tech company hired a team of skilled data miners to extract valuable insights from their vast database.

    प्रौद्योगिकी कंपनी ने अपने विशाल डाटाबेस से मूल्यवान जानकारी निकालने के लिए कुशल डाटा माइनर्स की एक टीम को नियुक्त किया।

  • The data miner's expertise in analyzing consumer trends and preferences helped the company make informed marketing decisions.

    उपभोक्ता प्रवृत्तियों और प्राथमिकताओं का विश्लेषण करने में डेटा माइनर की विशेषज्ञता ने कंपनी को सूचित विपणन निर्णय लेने में मदद की।

  • The data miner's analysis revealed a surprising correlation between customer satisfaction and advertising spend, which led to a significant shift in marketing strategies.

    डेटा माइनर के विश्लेषण से ग्राहक संतुष्टि और विज्ञापन व्यय के बीच आश्चर्यजनक संबंध का पता चला, जिसके कारण विपणन रणनीतियों में महत्वपूर्ण बदलाव आया।

  • The company's data miner used machine learning algorithms to predict customer churn, allowing them to take proactive measures to retain customers.

    कंपनी के डेटा माइनर ने ग्राहक चर्न का पूर्वानुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया, जिससे उन्हें ग्राहकों को बनाए रखने के लिए सक्रिय कदम उठाने में मदद मिली।

  • The advertising platform relied on data miners to identify patterns and preferences in user behavior, which helped optimize the targeting of advertisements.

    विज्ञापन प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ता के व्यवहार में पैटर्न और प्राथमिकताओं की पहचान करने के लिए डेटा माइनर्स पर निर्भर था, जिससे विज्ञापनों के लक्ष्यीकरण को अनुकूलित करने में मदद मिली।

  • The data miner's findings informed the product development team, leading to the creation of a new line of products that cater to customer needs identified through data analysis.

    डेटा माइनर के निष्कर्षों ने उत्पाद विकास टीम को सूचित किया, जिसके परिणामस्वरूप उत्पादों की एक नई श्रृंखला का निर्माण हुआ, जो डेटा विश्लेषण के माध्यम से पहचानी गई ग्राहकों की आवश्यकताओं को पूरा करती है।

  • The data miner's insights into user behavior also helped the customer service team improve response time, resolution rate, and overall customer satisfaction.

    उपयोगकर्ता व्यवहार के बारे में डेटा माइनर की अंतर्दृष्टि से ग्राहक सेवा टीम को प्रतिक्रिया समय, समाधान दर और समग्र ग्राहक संतुष्टि में सुधार करने में भी मदद मिली।

  • In the field of social media, data miners are used to monitor trends, identify influencers, and measure the effectiveness of marketing campaigns.

    सोशल मीडिया के क्षेत्र में, डेटा माइनर्स का उपयोग रुझानों की निगरानी, ​​प्रभावशाली व्यक्तियों की पहचान और विपणन अभियानों की प्रभावशीलता को मापने के लिए किया जाता है।

  • The data miner's work in Big Data analysis has led to breakthroughs in medicine, enabling more targeted and effective treatments.

    बिग डेटा विश्लेषण में डेटा माइनर के कार्य से चिकित्सा के क्षेत्र में सफलता मिली है, जिससे अधिक लक्षित और प्रभावी उपचार संभव हो पाया है।

  • Overall, data mining has become a critical factor in decision-making for businesses, organizations, and institutions, allowing them to make informed, data-driven choices.

    कुल मिलाकर, डेटा माइनिंग व्यवसायों, संगठनों और संस्थानों के लिए निर्णय लेने में एक महत्वपूर्ण कारक बन गया है, जिससे उन्हें सूचित, डेटा-संचालित विकल्प बनाने की अनुमति मिलती है।

शब्द, समानार्थी शब्द, संबंधित शब्दावली data miner


टिप्पणी ()

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