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नियतात्मक
शब्द "deterministic" लैटिन शब्द "determinare," से उत्पन्न हुआ है जिसका अर्थ "to limit or determine," है और प्रत्यय "-tic," एक विशेषण बनाता है। 17वीं शताब्दी में, शब्द "deterministic" का पहली बार दर्शनशास्त्र के संदर्भ में उपयोग किया गया था, विशेष रूप से रेने डेसकार्टेस और गॉटफ्रीड विल्हेम लीबनिज के कार्यों में। दर्शनशास्त्र में, "deterministic" इस विचार को संदर्भित करता है कि सभी घटनाएँ, जिनमें मानवीय निर्णय और कार्य शामिल हैं, पूर्व कारणों का अपरिहार्य परिणाम हैं और इसलिए पूर्वनिर्धारित हैं। इस अवधारणा को स्वतंत्र इच्छा की अवधारणा के लिए एक चुनौती के रूप में देखा गया, यह सुझाव देते हुए कि मानवीय विकल्प केवल पूर्व कारणों का परिणाम हैं और इसलिए पूर्वनिर्धारित हैं। समय के साथ, शब्द "deterministic" का विस्तार अन्य क्षेत्रों जैसे गणित, भौतिकी और कंप्यूटर विज्ञान में भी हुआ, जहाँ इसका अर्थ उन प्रणालियों या मॉडलों से था जो पूर्वानुमान योग्य हैं और जिनका एक ही, निश्चित परिणाम है, बिना किसी यादृच्छिकता या अनिश्चितता के।
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देखेंdeterminism
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नियतिवादी
एक नियतात्मक प्रणाली में परमाणुओं का व्यवहार एक पूर्वानुमानित पैटर्न का अनुसरण करता है, जो वैज्ञानिकों को आणविक प्रतिक्रियाओं का सटीक रूप से अनुकरण करने की अनुमति देता है।
सापेक्षता का सिद्धांत और शास्त्रीय यांत्रिकी नियतिवादी हैं, जिसका अर्थ है कि यदि हम किसी भी समय किसी वस्तु की स्थिति और वेग जानते हैं, तो हम उसके भविष्य की गति का सटीक अनुमान लगा सकते हैं।
मौसम पूर्वानुमान एक नियतिवादी विज्ञान है क्योंकि वायुमंडलीय स्थितियाँ मूलतः गणितीय समीकरणों के एक समूह द्वारा नियंत्रित होती हैं।
हमारे सौरमंडल में ग्रहों की गति नियतात्मक नियमों द्वारा नियंत्रित होती है, यही कारण है कि खगोलविद आकाशीय पिंडों की स्थिति का सटीक पूर्वानुमान लगा सकते हैं।
नियतात्मक प्रणाली वह होती है जिसमें आउटपुट पूरी तरह से उसके इनपुट द्वारा निर्धारित होता है, जिससे वह पूरी तरह से पूर्वानुमान योग्य हो जाता है।
एक ठोस अवस्था वाले उपकरण में इलेक्ट्रॉनों का व्यवहार अंतर्निहित क्रिस्टल जालक संरचना द्वारा निर्धारित होता है, जिससे यह एक नियतात्मक घटना बन जाती है।
नियतात्मक कम्प्यूटर सिमुलेशन वह है जिसमें आउटपुट पूरी तरह से प्रारंभिक इनपुट द्वारा निर्धारित होता है, जिससे यह अध्ययन की जा रही प्रणाली का विश्वसनीय प्रतिनिधित्व बन जाता है।
एक नियतात्मक मॉडल में न्यूरॉन्स के नेटवर्क का व्यवहार पूरी तरह से नेटवर्क की कनेक्टिविटी और न्यूरॉन्स की प्रारंभिक अवस्था द्वारा निर्धारित होता है, जिससे यह मस्तिष्क के अध्ययन के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन जाता है।
नियतात्मक मॉडल वह है जिसमें सभी संभावित परिणामों की निश्चितता के साथ भविष्यवाणी की जा सकती है, बशर्ते हमें अध्ययन की जा रही प्रणाली के बारे में पर्याप्त जानकारी हो।
नियतात्मक प्रणाली वह है, जिसमें आउटपुट किसी भी यादृच्छिक उतार-चढ़ाव या अनिश्चितताओं से प्रभावित नहीं होता, जिससे यह भौतिक प्रणालियों के मॉडलिंग के लिए एक उपयोगी अवधारणा बन जाती है।
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