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दोहरी सुनिश्चितता
"double precision" शब्द की उत्पत्ति संख्यात्मक कंप्यूटिंग के संदर्भ में हुई, विशेष रूप से फ़्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित के डिज़ाइन और कार्यान्वयन में। डिजिटल कंप्यूटिंग के शुरुआती दिनों में, अधिकांश गणनाएँ सिंगल प्रिसिशन फ़्लोटिंग-पॉइंट फ़ॉर्मेट का उपयोग करके की जाती थीं, जिसमें किसी संख्या के चिह्न, मंटिसा और घातांक को दर्शाने के लिए कुल 32 बिट्स होते थे। हालाँकि, यह स्पष्ट हो गया कि कुछ अनुप्रयोगों के लिए, विशेष रूप से वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग संगणनाओं में, अधिक सटीकता प्राप्त करने और जटिल संचालन के दौरान महत्वपूर्ण अंकों के नुकसान से बचने के लिए अधिक बिट्स की आवश्यकता थी। 1960 और 70 के दशक में शुरू किए गए डबल प्रिसिशन फ़ॉर्मेट ने प्रत्येक फ़्लोटिंग-पॉइंट संख्या को दर्शाने के लिए उपयोग किए जाने वाले बिट्स की संख्या को दोगुना कर दिया, जिससे दर्शाए जा सकने वाले मानों की सीमा और संख्याओं को जिस सटीकता से हेरफेर किया जा सकता था, उसमें उल्लेखनीय वृद्धि हुई। मानक डबल प्रिसिशन फ़ॉर्मेट जिसे अब आम तौर पर IEEE 754 बाइनरी64 के रूप में जाना जाता है, प्रत्येक फ़्लोटिंग-पॉइंट संख्या के लिए 64 बिट्स आरक्षित करता है, जिससे सिंगल प्रिसिशन फ़ॉर्मेट की तुलना में काफी अधिक सटीकता और व्यापक डायनेमिक रेंज मिलती है। यह बढ़ी हुई परिशुद्धता कई वैज्ञानिक, इंजीनियरिंग और वित्तीय अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है, जहां गणना की विश्वसनीयता और सटीकता निर्णय लेने और सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण होती है।
कल के लिए मौसम का पूर्वानुमान दोहरी परिशुद्धता के साथ प्रदान किया गया है, जिसका अर्थ है कि तापमान और वर्षा के आंकड़े क्रमशः कुछ सौवें डिग्री और मिलीमीटर तक सटीक हैं।
कुछ वैज्ञानिक गणनाओं में वांछित स्तर की सटीकता प्राप्त करने के लिए दोहरी परिशुद्धता संख्याओं की आवश्यकता होती है, क्योंकि पारंपरिक एकल परिशुद्धता मान अवांछित पूर्णांकन त्रुटियाँ उत्पन्न कर सकते हैं।
डबल प्रिसिज़न डेटा प्रारूप भौतिकी, इंजीनियरिंग और वित्त जैसे क्षेत्रों में सिमुलेशन और मॉडलिंग अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है, जहां सूक्ष्म संख्यात्मक अंतर भी परिणामों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकते हैं।
सॉफ्टवेयर डेवलपर की नवीनतम कोडिंग सफलता उपयोगकर्ताओं को अपने डेस्कटॉप कंप्यूटर पर डबल प्रिसिजन अंकगणित करने में सक्षम बनाएगी, जिसके परिणामस्वरूप तीव्र और अधिक सटीक गणनाएं होंगी।
डबल प्रिसिशन मानक 1970 के दशक में प्रस्तुत किया गया था और तब से यह उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग और वैज्ञानिक अनुप्रयोगों के लिए वास्तविक मानक बन गया है।
बड़े डेटा सेट के साथ काम करते समय, डेटा की विश्वसनीयता को बनाए रखने और सटीकता की हानि से बचने के लिए डबल प्रिसिज़न फ़्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित का उपयोग करना महत्वपूर्ण है।
कुछ विशेष हार्डवेयर, जैसे कि ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू), पारंपरिक सीपीयू की तुलना में बहुत तेज गति से डबल प्रिसिजन ऑपरेशन कर सकते हैं, जिससे वे आणविक मॉडलिंग और जलवायु सिमुलेशन जैसे अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बन जाते हैं।
अर्थशास्त्र और वित्त जैसे अन्य क्षेत्रों में, दोहरी परिशुद्धता हमेशा आवश्यक नहीं हो सकती, क्योंकि सटीकता का आवश्यक स्तर वैज्ञानिक विषयों की तुलना में कम है।
शोधकर्ता दोहरी परिशुद्धता अंकगणित की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए लगातार नई तकनीकों और प्रौद्योगिकियों की खोज कर रहे हैं, जैसे कि बहु-परिशुद्धता अंकगणित या हाइब्रिड फिक्स्ड और फ्लोटिंग-पॉइंट संख्या प्रणालियों का उपयोग करना।
हालांकि, डबल प्रिसिशन का उपयोग अपनी सीमाओं के बिना नहीं है, क्योंकि इसके लिए सिंगल प्रिसिशन की तुलना में काफी अधिक भंडारण और कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है, जो कुछ अनुप्रयोगों में जटिलता और लागत बढ़ा सकता है।
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