
जब वियतनामी लोग अंग्रेजी बोलते हैं तो विदेशी क्या सोचते हैं?
ड्रिल द्वारा छेद बनाएं
शब्द "drill down" की उत्पत्ति डेटा विश्लेषण के संदर्भ में हुई है, विशेष रूप से व्यावसायिक बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में। यह अधिक विस्तृत जानकारी और अंतर्दृष्टि एकत्र करने के लिए डेटा के उपसमूहों का क्रमिक रूप से विश्लेषण करके डेटासेट में गहराई से गोता लगाने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। शब्द की रूपक उत्पत्ति का पता 20वीं शताब्दी के दौरान विनिर्माण उद्योग में पावर ड्रिल के उपयोग से लगाया जा सकता है। जब कोई तकनीशियन छेद बनाने के लिए पावर ड्रिल का उपयोग कर रहा होता है, तो वे पहले एक बड़ा और उथला छेद ड्रिल करते हैं, जिसके बाद एक सटीक छेद बनाने के लिए छोटे और गहरे ड्रिलिंग करते हैं। यह डेटा का विश्लेषण करने की प्रक्रिया जैसा है; शुरुआती लोग व्यापक, उच्च-स्तरीय डेटा से शुरू करते हैं, और जैसे-जैसे वे स्थिति की अधिक गहन समझ प्राप्त करते हैं, वे उत्तरोत्तर अधिक विशिष्ट और प्रासंगिक विवरणों में "drill down" होते जाते हैं। यह वाक्यांश 1980 के दशक में रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम के विकास के साथ कंप्यूटर की दुनिया में लोकप्रिय हो गया, जिसने ड्रिल की "ड्रिलिंग डाउन" गति का अनुकरण करते हुए पदानुक्रमित डेटा विश्लेषण की अनुमति दी। संक्षेप में, "drill down" डेटा एनालिटिक्स में व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द है जो पावर ड्रिल का उपयोग करने की यांत्रिक प्रक्रिया से विकसित होकर डेटा का अधिक विस्तृत स्तरों में विश्लेषण करने की तकनीकी प्रक्रिया में बदल गया है। यह शब्द आधुनिक व्यावसायिक शब्दावली में एक आम मुहावरा बन गया है और डेटा विश्लेषण समुदाय में व्यापक रूप से समझा जाता है।
वित्तीय विश्लेषक ने कंपनी के राजस्व आंकड़ों का गहन अध्ययन कर उस विशिष्ट उत्पाद लाइन की पहचान की जिसकी बिक्री में गिरावट आ रही थी।
विपणनकर्ता ने वेबसाइट के विश्लेषण में गहराई से अध्ययन किया ताकि यह पता लगाया जा सके कि कौन से पृष्ठ उच्च बाउंस दर का कारण बन रहे हैं।
आईटी टीम ने बार-बार आने वाली कनेक्टिविटी समस्याओं के कारण का पता लगाने के लिए नेटवर्क लॉग की गहन जांच की।
विक्रय प्रबंधक ने ग्राहकों की प्रतिक्रिया का गहन अध्ययन किया, ताकि उन समस्याओं की पहचान की जा सके, जो ग्राहक को निराश कर रही थीं।
परिचालन प्रबंधक ने उत्पादन लाइन के आंकड़ों की गहन जांच की ताकि उन बाधाओं की पहचान की जा सके जो देरी का कारण बन रही थीं।
मानव संसाधन प्रबंधक ने कर्मचारी के प्रदर्शन संबंधी आंकड़ों का गहन अध्ययन किया ताकि उन क्षेत्रों की पहचान की जा सके जहां अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता थी।
इंजीनियर ने अस्पष्टीकृत त्रुटियों के स्रोत का पता लगाने के लिए सिस्टम लॉग्स की गहन जांच की।
व्यवसाय विश्लेषक ने विकास के लिए सर्वाधिक आशाजनक अवसरों की पहचान करने के लिए बाजार अनुसंधान डेटा का गहन अध्ययन किया।
डिजिटल मार्केटिंग मैनेजर ने विज्ञापन अभियान विश्लेषण में गहनता से उन विज्ञापनों की पहचान की जो उच्चतम रूपांतरण दर उत्पन्न कर रहे थे।
परियोजना प्रबंधक ने परियोजना मेट्रिक्स में गहनता से अध्ययन किया ताकि उन क्षेत्रों की पहचान की जा सके जहां परियोजना के लक्ष्यों को पूरा करने के लिए अतिरिक्त संसाधनों की आवश्यकता थी।
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