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विशेषज्ञ प्रणाली
शब्द "expert system" को 1960 के दशक में स्कॉटलैंड के एडिनबर्ग विश्वविद्यालय में एक शोध परियोजना के हिस्से के रूप में गढ़ा गया था। इस परियोजना का उद्देश्य एक ऐसी प्रणाली विकसित करना था जो चिकित्सा निदान या कानूनी तर्क जैसे विशिष्ट डोमेन में मानव विशेषज्ञों की निर्णय लेने की क्षमताओं को दोहरा सके। विचार ज्ञान इंजीनियरिंग नामक एक संरचित प्रक्रिया के माध्यम से किसी विशेष क्षेत्र में विशेषज्ञों के ज्ञान और विशेषज्ञता को कैप्चर करना था। इसमें जटिल समस्याओं को सरल नियमों और अवधारणाओं में तोड़ना और उन्हें कंप्यूटर-पठनीय प्रारूप में एन्कोड करना शामिल था। परिणामी प्रणाली, जिसने मशीन-निष्पादन योग्य ज्ञान को बुद्धिमान तर्क क्षमताओं के साथ जोड़ा, को "expert system" करार दिया गया। इन प्रणालियों को मानव विशेषज्ञता या अनुभव के समान स्तर की आवश्यकता के बिना, समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सटीक और विश्वसनीय सलाह, सिफारिशें और समाधान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। समय के साथ, विशेषज्ञ प्रणालियाँ अधिक परिष्कृत और अनुकूली बन गई हैं, जिसमें नए डेटा से सीखने और समय के साथ अपने निर्णयों को परिष्कृत करने की क्षमता है। आज, उनका उपयोग स्वास्थ्य सेवा और वित्त से लेकर विनिर्माण और रसद तक, दक्षता, सटीकता और सुरक्षा में सुधार के लिए विभिन्न उद्योगों में किया जाता है।
कंपनी की विशेषज्ञ प्रणाली विभिन्न प्रकार की चिकित्सा स्थितियों के लिए सटीक निदान और उपचार सिफारिशें प्रदान करने में सक्षम है।
वित्तीय विश्लेषण के क्षेत्र में, निवेश के अवसरों की पहचान करने और जोखिम का आकलन करने के लिए विशेषज्ञ प्रणालियों का उपयोग किया जाता है।
ऑटोमोटिव उद्योग में विशेषज्ञ प्रणाली मानव तकनीशियनों की तुलना में कार की समस्याओं का निदान और मरम्मत अधिक तेजी से और अधिक कुशलता से कर सकती है।
कानूनी विशेषज्ञ प्रणाली पिछले मुकदमेबाजी डेटा के आधार पर प्रासंगिक जानकारी और तर्क प्रस्तुत करके केस रणनीति तैयार करने में वकीलों की सहायता करती है।
बीमा उद्योग में प्रयुक्त विशेषज्ञ प्रणाली जोखिमों का मूल्यांकन करती है तथा व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप पॉलिसियों के लिए सुझाव देती है।
विद्युत उद्योग में, ऊर्जा उपयोग को अनुकूलित करने, लागत को कम करने और पर्यावरणीय नुकसान को न्यूनतम करने के लिए विशेषज्ञ प्रणालियों को नियोजित किया जाता है।
पर्यावरण क्षेत्र में विशेषज्ञ प्रणालियां खतरनाक स्थितियों का पूर्वानुमान लगाने और उनका पता लगाने में सक्षम बनाती हैं, जिससे सफाई प्रयासों से जुड़े पर्यावरणीय जोखिम और लागत में कमी आती है।
शिक्षा विशेषज्ञ प्रणाली शिक्षकों को शिक्षण में सहायता करती है तथा प्रत्येक छात्र की शैक्षणिक पृष्ठभूमि और सीखने की शैली के आधार पर व्यक्तिगत पाठ उपलब्ध कराती है।
विनिर्माण विशेषज्ञ प्रणाली रखरखाव का समय निर्धारण, बाधाओं की पहचान और उत्पादन प्रक्रियाओं की देखरेख करके संयंत्र के कुशल संचालन को सुनिश्चित करती है।
चिकित्सा क्षेत्र में दूरस्थ रोगी निगरानी और व्यक्तिगत उपचार योजना निर्माण के लिए विशेषज्ञ प्रणाली सक्रिय रूप से विकसित की जा रही है।
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