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ग्राफ
शब्द "graph" का इतिहास बहुत ही रोचक है! यह शब्द ग्रीक शब्द "graphein," से आया है जिसका अर्थ है "to write" या "to draw." 17वीं शताब्दी में, जर्मन गणितज्ञ और दार्शनिक लियोनहार्ड यूलर ने रेखाओं या किनारों से जुड़े बिंदुओं या शीर्षों से बनी गणितीय संरचना का वर्णन करने के लिए "Graph" (लैटिन में, "graphium") शब्द गढ़ा था। प्रारंभ में, इस अवधारणा का उपयोग ज्यामितीय आकृतियों के बीच संबंधों को दर्शाने के लिए किया जाता था, जैसे कि ग्राफ़िंग पेपर पर घुमावदार रेखाएँ। समय के साथ, शब्द "graph" अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल करने के लिए विकसित हुआ, जिसमें ग्राफ़ सिद्धांत शामिल है, जो ग्राफ़ के गुणों और संरचनाओं का अध्ययन करता है, और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, जहाँ ग्राफ़ का उपयोग सूचना और संबंधों को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है। आज, शब्द "graph" का उपयोग गणित और कंप्यूटर विज्ञान से लेकर सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण और डेटा विश्लेषण तक विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक रूप से किया जाता है।
संज्ञा
ग्राफ
(गणित) सर्किट
सकर्मक क्रिया
रेखांकन; ग्राफिक रूप से चित्रित
वैज्ञानिक ने अपने प्रयोग के परिणामों को एक जटिल ग्राफ का उपयोग करके प्रदर्शित किया, जिसमें चरों के बीच स्पष्ट सहसंबंध दर्शाया गया।
पिछले वर्ष कंपनी के वित्तीय प्रदर्शन को प्रभावशाली ग्राफों की एक श्रृंखला के माध्यम से प्रस्तुत किया गया, जिसमें उनकी वृद्धि और लाभप्रदता पर प्रकाश डाला गया।
समय के साथ एथलीट की प्रगति पर नज़र रखी गई और उसे एक ग्राफ के माध्यम से दर्शाया गया, जिससे उनकी तकनीक और प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित हुआ।
डॉक्टर ने मरीज को पिछले सप्ताह के रक्त शर्करा के स्तर को दर्शाने वाला एक चार्ट दिखाया, जिससे उन्हें यह समझने में मदद मिली कि विभिन्न खाद्य पदार्थों और जीवनशैली के विकल्पों ने उनके स्वास्थ्य को किस प्रकार प्रभावित किया है।
विपणनकर्ता ने लक्ष्य दर्शकों की प्राथमिकताओं और व्यवहार पैटर्न को दर्शाने के लिए एक ग्राफ का उपयोग किया, जिससे उन्हें अधिक प्रभावी विपणन रणनीति तैयार करने में मदद मिली।
शोधकर्ता ने एक ग्राफ बनाया जिसमें दो चरों के बीच संबंध को दर्शाया गया, जिससे एक मजबूत सकारात्मक सहसंबंध सामने आया, जिसने प्रतिभागियों को आश्चर्यचकित कर दिया।
वास्तुकारों ने प्रस्तावित भवन की ऊर्जा खपत और पर्यावरण पर उसके प्रभाव को समझाने के लिए ग्राफ और आरेखों की एक श्रृंखला का उपयोग किया।
मौसम विज्ञानी ने एक ग्राफ का उपयोग करके सूखे की प्रवृत्तियों और जल प्रबंधन रणनीतियों को प्रदर्शित किया, जिससे किसानों को फसलों और सिंचाई के बारे में निर्णय लेने में मदद मिली।
भूविज्ञानी ने एक भूवैज्ञानिक मानचित्र प्रस्तुत किया, जिसमें एक ग्राफ था, जो भूमिगत परतों की संरचना और संसाधन निष्कर्षण के लिए उनकी उपयुक्तता को दर्शाता था।
डेटा वैज्ञानिक ने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके एक ग्राफ विकसित किया, जिसने स्टॉक की कीमतों का सटीक अनुमान लगाया, जिससे निवेशकों को सूचित ट्रेडिंग निर्णय लेने में मदद मिली।
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