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प्राकृतिक भाषा
शब्द "natural language" उस भाषा का वर्णन करता है जिसका उपयोग मनुष्य संचार के लिए सहज और सहज रूप से करते हैं, जो कंप्यूटर द्वारा उपयोग की जाने वाली कृत्रिम भाषाओं या प्रोग्रामिंग भाषाओं के विपरीत है। यह शब्द कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान के संदर्भ में गढ़ा गया था, जो यह समझने का प्रयास करता है कि कंप्यूटर एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से मानव भाषा को कैसे प्रभावी ढंग से संसाधित और समझ सकते हैं। शब्द "natural language" संचार के एक प्राकृतिक और सहज रूप के रूप में मानव भाषा की अंतर्निहित जटिलता और समृद्धि पर जोर देता है, और कृत्रिम प्रणालियों में इस जटिलता को दोहराने की चुनौती को रेखांकित करता है।
एआई चैटबॉट प्राकृतिक भाषा में उपयोगकर्ता के प्रश्नों को समझने और उनका जवाब देने में सक्षम था, जिससे बातचीत मानव के साथ चैट करने जैसी लगती थी।
मौसम पूर्वानुमान प्राकृतिक भाषा में प्रस्तुत किया गया था, जिससे उपयोगकर्ता के लिए जटिल चार्ट या ग्राफ को समझे बिना अपेक्षित स्थितियों को समझना आसान हो गया।
वॉयस असिस्टेंट की प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमता ने उसे उपयोगकर्ता के मौखिक प्रश्नों की सटीक व्याख्या करने और उचित प्रतिक्रिया प्रदान करने में सक्षम बनाया।
अनुवादक ऐप ने मूल पाठ के अर्थ और बारीकियों को बरकरार रखते हुए, पाठ को एक भाषा से दूसरी भाषा में परिवर्तित करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग किया।
खोज इंजन की प्राकृतिक भाषा क्वेरी प्रसंस्करण ने विविध और जटिल क्वेरी के लिए भी अत्यधिक प्रासंगिक परिणाम लौटाए।
प्राकृतिक भाषा सृजन प्रौद्योगिकी ने किसी लेख को पूरी तरह से कंप्यूटर द्वारा लिखना संभव बना दिया है, जिससे बड़े पैमाने पर उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री बनाना संभव हो गया है।
ग्राहक सेवा बॉट ने ग्राहकों की पूछताछ को प्राकृतिक भाषा में निपटाया, जिससे मानव एजेंटों को अधिक जटिल मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करने की स्वतंत्रता मिली।
भाषा सीखने के उपकरण ने शब्दावली और व्याकरण के पाठों को प्रस्तुत करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग किया, जिससे उपयोगकर्ता के लिए ज्ञान को याद रखना और उसका प्रयोग करना आसान हो गया।
चैट एप्लीकेशन की प्राकृतिक भाषा कार्यक्षमता ने उपयोगकर्ताओं को विशेष वाक्यविन्यास सीखे बिना, आसानी से एक-दूसरे के साथ बातचीत करने की अनुमति दी।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम ने पाठ में भावना और भावना को सटीक रूप से पहचाना, जिससे ग्राहकों के साथ अधिक व्यक्तिगत और सहानुभूतिपूर्ण बातचीत संभव हुई।
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