जब वियतनामी लोग अंग्रेजी बोलते हैं तो विदेशी क्या सोचते हैं?
शब्दावली का उदाहरण neural networknamespace
- The artificial intelligence community is currently exploring the possibilities of neural networks for image and speech recognition.
कृत्रिम बुद्धि समुदाय वर्तमान में छवि और वाक् पहचान के लिए तंत्रिका नेटवर्क की संभावनाओं का पता लगा रहा है।
- Neural networks have achieved remarkable success in the field of pattern recognition, outperforming traditional methods in many applications.
तंत्रिका नेटवर्क ने पैटर्न पहचान के क्षेत्र में उल्लेखनीय सफलता हासिल की है, तथा कई अनुप्रयोगों में पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन किया है।
- The neural network algorithm learns to classify complex patterns by "training" itself on a large dataset of labeled examples.
तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम लेबल किए गए उदाहरणों के एक बड़े डेटासेट पर स्वयं को "प्रशिक्षित" करके जटिल पैटर्न को वर्गीकृत करना सीखता है।
- Researchers are hoping that neural networks will enable machines to understand and process natural language, allowing for more advanced applications such as virtual assistants and chatbots.
शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि तंत्रिका नेटवर्क मशीनों को प्राकृतिक भाषा को समझने और उसका प्रसंस्करण करने में सक्षम बनाएगा, जिससे वर्चुअल असिस्टेंट और चैटबॉट जैसे अधिक उन्नत अनुप्रयोगों को संभव बनाया जा सकेगा।
- Neural networks are finding applications in various fields, such as finance, medicine, and engineering, due to their ability to make well-informed decisions based on vast amounts of data.
तंत्रिका नेटवर्कों का उपयोग वित्त, चिकित्सा और इंजीनियरिंग जैसे विभिन्न क्षेत्रों में किया जा रहा है, क्योंकि इनमें विशाल मात्रा में डेटा के आधार पर सुविचारित निर्णय लेने की क्षमता है।
- Compared to other machine learning techniques, neural networks have the advantage of being able to learn non-linear relationships between inputs and outputs, making them more flexible.
अन्य मशीन लर्निंग तकनीकों की तुलना में, न्यूरल नेटवर्क में यह लाभ है कि वे इनपुट और आउटपुट के बीच गैर-रैखिक संबंधों को सीखने में सक्षम होते हैं, जिससे वे अधिक लचीले होते हैं।
- One particular type of neural network, the convolutional neural network (CNN), has shown exceptional performance in tasks such as image recognition and object localization.
एक विशेष प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क, कन्वोल्यूशनल तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन) ने छवि पहचान और वस्तु स्थानीयकरण जैसे कार्यों में असाधारण प्रदर्शन दिखाया है।
- However, neural networks are relatively expensive in terms of computational resources, and their performance degrades as the number of inputs grows very large.
हालांकि, कम्प्यूटेशनल संसाधनों के संदर्भ में तंत्रिका नेटवर्क अपेक्षाकृत महंगे हैं, और इनपुट की संख्या बहुत अधिक बढ़ जाने पर उनका प्रदर्शन कम हो जाता है।
- A popular technique for scaling up neural networks is to distribute the calculations across multiple computers, a process known as distributed or parallel computing.
तंत्रिका नेटवर्क को बढ़ाने के लिए एक लोकप्रिय तकनीक है गणनाओं को कई कंप्यूटरों में वितरित करना, इस प्रक्रिया को वितरित या समानांतर कंप्यूटिंग के रूप में जाना जाता है।
- One can hope that continued research into neural networks will lead to breakthroughs in areas such as autonomous driving, virtual reality, and personalized medicine.
आशा की जा सकती है कि तंत्रिका नेटवर्क पर निरंतर अनुसंधान से स्वायत्त ड्राइविंग, आभासी वास्तविकता और व्यक्तिगत चिकित्सा जैसे क्षेत्रों में सफलता मिलेगी।
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