
जब वियतनामी लोग अंग्रेजी बोलते हैं तो विदेशी क्या सोचते हैं?
शून्य परिकल्पना
सांख्यिकीय अनुमान में शून्य परिकल्पना की अवधारणा 20वीं सदी की शुरुआत में कृषि के क्षेत्र में उत्पन्न हुई थी। ब्रिटिश सांख्यिकीविद् रोनाल्ड फिशर ने 1925 में प्रकाशित अपनी पुस्तक "शोध कार्यकर्ताओं के लिए सांख्यिकीय विधियाँ" में इसे पेश किया। उस समय, फिशर फसल की पैदावार को अनुकूलित करने के लिए किसानों के साथ काम कर रहे थे, और उन्हें यह निर्धारित करने का एक तरीका चाहिए था कि क्या किसी प्रयोग के परिणाम फसल की पैदावार में बदलाव को निर्णायक रूप से साबित करने के लिए पर्याप्त महत्वपूर्ण थे। शून्य परिकल्पना को इस धारणा के रूप में परिभाषित किया जाता है कि डेटा के दो सेटों के बीच कोई सार्थक अंतर नहीं है या यह कि कोई विशिष्ट परिणाम संयोग के कारण है। फिशर ने सांख्यिकीय परीक्षणों का उपयोग करने का प्रस्ताव दिया, जिसे परिकल्पना परीक्षण के रूप में जाना जाता है, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या डेटा में देखे गए अंतर शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए पर्याप्त महत्वपूर्ण थे। यदि परिणाम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए पर्याप्त महत्वपूर्ण थे, तो शोधकर्ता यह निष्कर्ष निकाल सकता था कि डेटा के सेटों के बीच वास्तविक अंतर था। शून्य परिकल्पना की अवधारणा तब से सांख्यिकी के क्षेत्र में एक मौलिक उपकरण बन गई है और इसका उपयोग मनोविज्ञान, भौतिकी, अर्थशास्त्र और चिकित्सा सहित कई विषयों में किया जाता है। यह परिकल्पनाओं का परीक्षण करने और डेटा के आधार पर निर्णय लेने के लिए एक व्यवस्थित और कठोर दृष्टिकोण प्रदान करता है, जिससे शोधकर्ताओं को मान्य और विश्वसनीय निष्कर्ष निकालने में मदद मिलती है। आज, शून्य परिकल्पना आधुनिक सांख्यिकीय अनुमान का एक अनिवार्य हिस्सा है, और इसका महत्व बढ़ता जा रहा है क्योंकि डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग जैसी नई तकनीकें और क्षेत्र उभर रहे हैं।
सांख्यिकीय विश्लेषण में, शून्य परिकल्पना यह सुझाव देती है कि दो या अधिक समूहों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है। उदाहरण के लिए, एक अध्ययन में यह निर्धारित करने के लिए कि क्या कोई नई दवा प्लेसबो की तुलना में अधिक प्रभावी है, शून्य परिकल्पना यह सुझाव देगी कि दवा और प्लेसबो की प्रभावशीलता में कोई अंतर नहीं है।
शून्य परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए, एकत्रित आंकड़ों पर सांख्यिकीय परीक्षण लागू किए जाते हैं। यदि परीक्षणों के परिणाम शून्य परिकल्पना का समर्थन नहीं करते हैं, तो इसे अस्वीकार कर दिया जाता है, जो दर्शाता है कि समूहों के बीच सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है।
वैज्ञानिक अनुसंधान में शून्य परिकल्पना का उपयोग आवश्यक है क्योंकि यह डेटा में केवल यादृच्छिक उतार-चढ़ाव या संयोगवश घटित होने वाली घटनाओं के बजाय वास्तविक और महत्वपूर्ण प्रभावों की पहचान करने की अनुमति देता है।
शून्य परिकल्पना की अस्वीकृति को सामान्यतः वास्तविक प्रभाव के अस्तित्व के रूप में समझा जाता है, जबकि इसे अस्वीकार करने में विफलता का अर्थ यह नहीं है कि कोई वास्तविक प्रभाव नहीं है।
कुछ मामलों में, शोधकर्ता व्यावहारिक या संसाधन संबंधी बाधाओं के कारण शून्य परिकल्पना को स्वीकार करना चुन सकता है, भले ही वास्तविक प्रभाव का सुझाव देने वाले साक्ष्य मौजूद हों।
आहार और रोग के बीच संबंध की जांच करने के लिए किए गए अध्ययन में शून्य परिकल्पना यह सुझाएगी कि दोनों के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं है।
इस संदर्भ में शून्य परिकल्पना की अस्वीकृति का तात्पर्य यह होगा कि आहार और रोग के बीच एक कारण संबंध है।
शून्य परिकल्पना प्रयोगों के डिजाइन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, क्योंकि यह शोधकर्ताओं को वास्तविक प्रभावों का पता लगाने के लिए आवश्यक नमूना आकार और सांख्यिकीय शक्ति निर्धारित करने की अनुमति देती है।
सांख्यिकीय अनुमान के संदर्भ में शून्य परिकल्पना की व्याख्या के लिए संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकीय तर्क की गहन समझ की आवश्यकता होती है।
वैज्ञानिक अनुसंधान में, शून्य परिकल्पना एक आवश्यक अवधारणा है जो सांख्यिकीय परिणामों की व्याख्या और वैज्ञानिक समझ को आगे बढ़ाने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करती है।
जब वियतनामी लोग अंग्रेजी बोलते हैं तो विदेशी क्या सोचते हैं?
अंग्रेजी का उच्चारण करते समय अनावश्यक ध्वनियों को तुरंत हटा दें
ग़लत उच्चारण - यह किसकी गलती है?
बहुत जल्दी और सरलता से अंग्रेजी में पैसे पढ़ने की युक्तियाँ
गर्लफ्रेंड्स द्वारा अक्सर इस्तेमाल किए जाने वाले अंग्रेजी वाक्यांश जो बॉयफ्रेंड्स को जरूर जानने चाहिए
फ़ोन पर अंग्रेजी संचार स्थितियों में महारत हासिल करें
गोल्डफिश के दिमाग के लिए अंग्रेजी शब्दावली भूलने की बीमारी का तुरंत इलाज करें
अंग्रेजी पढ़ने का अभ्यास करने में अच्छा और प्रभावी अनुभव
अंग्रेजी में विभाजित वाक्यों का उपयोग कैसे करें अत्यंत सरल है
फलों से जुड़े 15 अंग्रेजी मुहावरे जो आपको उत्साहित कर देंगे
टिप्पणी ()