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संभाव्यतावादी
शब्द "probabilistic" की उत्पत्ति 17वीं शताब्दी में लैटिन शब्द "probare," से हुई थी जिसका अर्थ "to test" या "to try," होता है और "istic," एक प्रत्यय है जो किसी सिद्धांत या प्रणाली को दर्शाता है। यह शब्द फ्रांसीसी गणितज्ञ पियरे-साइमन लाप्लास द्वारा 1812 में अपने काम "A Philosophical Essay on Probabilities" में तर्क के उन तरीकों का वर्णन करने के लिए गढ़ा गया था जो अनिश्चितता और मौके के विश्लेषण पर निर्भर करते हैं। शुरू में, "probabilistic" ने विशेष रूप से संभाव्यता की गणना के लिए गणितीय तकनीकों को संदर्भित किया, लेकिन समय के साथ इसका अर्थ व्यापक हो गया है, जिसमें चिकित्सा, वित्त और सामाजिक विज्ञान जैसे क्षेत्रों में सांख्यिकीय विधियों का उपयोग शामिल है। आज, "probabilistic" का उपयोग उन दृष्टिकोणों का वर्णन करने के लिए किया जाता है जो अनिश्चितता और जोखिम को संतुलित करते हैं, जिसमें अक्सर जटिल निर्णय लेने और भविष्यवाणी शामिल होती है। ऐसे युग में जहाँ डेटा-संचालित निर्णय लेने का प्रचलन बढ़ रहा है, संभाव्यतावादी सोच की अवधारणा कई क्षेत्रों में आवश्यक हो गई है, यह सुनिश्चित करते हुए कि अनिश्चितता को स्वीकार किया जाता है और प्रभावी ढंग से प्रबंधित किया जाता है।
विशेषण
प्रकृति के सिद्धांत से संबंधित है
संभाव्यता के अनुसार
डिफ़ॉल्ट
(की) संभाव्यता
आज का मौसम पूर्वानुमान संभाव्यतावादी है, अर्थात गरज के साथ बारिश की 60% संभावना है।
सर्वोत्तम निवेश रणनीति निर्धारित करने के लिए, हमें ऐतिहासिक आंकड़ों का विश्लेषण करने और भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए संभाव्यता मॉडल का उपयोग करने की आवश्यकता है।
भौतिकशास्त्री ने उपपरमाण्विक कणों के व्यवहार को समझाने के लिए संभाव्यतावादी दृष्टिकोण का उपयोग किया, क्योंकि उनकी गति का पूर्ण निश्चितता के साथ पूर्वानुमान नहीं लगाया जा सकता।
बाजार विश्लेषकों ने विभिन्न परिदृश्यों का अनुकरण करने तथा विभिन्न निवेश अवसरों के लिए संभावित जोखिमों और लाभों का आकलन करने के लिए संभाव्यता मॉडल का उपयोग किया।
स्टॉक की कीमतें संभाव्य होती हैं, क्योंकि वे आर्थिक स्थितियों, कंपनी के प्रदर्शन और बाजार की अस्थिरता जैसे विभिन्न कारकों के आधार पर अप्रत्याशित रूप से उतार-चढ़ाव करती हैं।
चिकित्सा अनुसंधान में, वैज्ञानिक बड़ी मात्रा में जटिल डेटा का विश्लेषण करने और विशिष्ट जनसंख्या के स्वास्थ्य परिणामों के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए संभाव्यतावादी तरीकों का उपयोग करते हैं।
विकसित किए जा रहे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, विशाल मात्रा में विविध डेटा को संसाधित करने और सटीक भविष्यवाणियां करने के लिए संभाव्यता तकनीकों पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं।
संभाव्यतावादी विधियां उन स्थितियों में पैटर्न को समझने और पूर्वानुमान लगाने में प्रभावी होती हैं जहां पूर्ण सटीकता असंभव या अव्यावहारिक होती है।
बीमा कंपनियां संभावित नुकसान की संभावना का अनुमान लगाने के लिए संभाव्यता मॉडल का उपयोग करती हैं तथा उस संभावना के आधार पर प्रीमियम निर्धारित करती हैं।
आनुवंशिक अनुसंधान में, संभाव्यतावादी दृष्टिकोण, वैज्ञानिकों को जीन आवृत्तियों के सांख्यिकीय विश्लेषण के आधार पर, किसी जनसंख्या में विशेष आनुवंशिक लक्षणों के प्रकट होने की संभावना का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम बनाता है।
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