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कंप्यूटर विज्ञान में "query language" शब्द एक प्रोग्रामिंग भाषा को संदर्भित करता है जिसका उपयोग डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (DBMS) या किसी अन्य प्रकार के सूचना स्रोत से विशिष्ट जानकारी, या "प्रश्न" प्राप्त करने के लिए किया जाता है। क्वेरी भाषाएं उपयोगकर्ताओं को डेटा में हेरफेर और विश्लेषण करने के लिए वाक्यविन्यास और कीवर्ड का उपयोग करके संरचित और संक्षिप्त तरीके से प्रश्न तैयार करने की अनुमति देती हैं। पहली क्वेरी भाषा, जिसे QUEL (क्वेरी एन्हांसर) कहा जाता है, 1970 के दशक में पेश की गई थी, और तब से, विभिन्न क्वेरी भाषाएँ विकसित की गई हैं, जैसे कि SQL (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज), जो अपनी सरलता और प्रमुख DBMS में व्यापक समर्थन के कारण उद्योग में एक मानक बन गई है। क्वेरी भाषा का लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा तक पहुँचने और उसका खनन करने के लिए एक कुशल और सहज तरीका प्रदान करना है, जिससे निर्णय लेने की प्रक्रिया और व्यावसायिक अंतर्दृष्टि को सुविधाजनक बनाया जा सके।
डेटाबेस प्रशासक ने हमारी कंपनी के डेटाबेस से डेटा को कुशलतापूर्वक प्राप्त करने और उसमें हेरफेर करने के लिए क्वेरी भाषा के रूप में SQL (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) का उपयोग करने की सिफारिश की।
कई NoSQL डाटाबेसों के लिए पसंदीदा क्वेरी भाषा JSON-आधारित क्वेरी है, जो असंरचित डाटा से सूचना निकालने के लिए अधिक लचीले और सहज तरीके की अनुमति देती है।
बिक्री डेटा का विश्लेषण करने के लिए, वित्त विभाग प्रोग्रामिंग भाषा R और इसके क्वेरी फ़ंक्शन, जिसे SQLite के रूप में जाना जाता है, का उपयोग करता है।
ओपन-सोर्स क्वेरी भाषा, काउचडीबी क्वेरी सर्वर, अपनी अनूठी और शक्तिशाली विशेषताओं, जैसे कि ग्रेजुएटिंग परिणाम और क्रॉस-दस्तावेज़ क्वेरीज़, के कारण तेजी से लोकप्रिय हो रही है।
बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए, आईटी टीम ने DQL (डेटा क्वेरी लैंग्वेज) नामक एक वेब-आधारित क्वेरी भाषा का उपयोग किया, जिससे तीव्र और अधिक कुशल परिणाम प्राप्त हुए।
अनुप्रयोग प्रोग्रामर्स ने उपयोगकर्ता द्वारा अनुरोधित डेटा तक पहुंच और रिपोर्टिंग को सुविधाजनक बनाने के लिए सर्वर साइड स्क्रिप्टिंग टूल, पर्ल के साथ-साथ इसकी क्वेरी भाषा डीबीआई (डेटाबेस इंटरफ़ेस) का चयन किया।
सीआरएम प्रणाली ने ओक्यूएल (ऑब्जेक्ट क्वेरी लैंग्वेज) नामक एक क्वेरी भाषा को क्रियान्वित किया, जिसने उपयोगकर्ताओं को जटिल डेटा संरचनाओं से डेटा को आसानी से नेविगेट करने और पुनः प्राप्त करने की अनुमति दी।
विपणन विभाग ने पाया कि ग्राफ डेटाबेस, नियो4जे, और इसकी क्वेरी भाषा, साइफर, जटिल, परस्पर जुड़े डेटा सेटों को संभालने के लिए आदर्श समाधान थे।
टीम ने क्लाउड-आधारित क्वेरी सेवा, माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर SQL डेटाबेस को चुना, क्योंकि इसमें एक परिपक्व SQL क्वेरी भाषा और काम करने के लिए कई अन्य उपकरण उपलब्ध थे।
उत्पाद जानकारी के प्रबंधन के लिए, कंपनी ने डेटा भंडारण के लिए XML को अपनाया तथा तीव्र एवं लचीली पहुंच के लिए क्वेरी टूल के रूप में XML क्वेरी लैंग्वेज (XQuery) को अपनाया।
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