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रिलेशनल
शब्द "relational" की उत्पत्ति 19वीं शताब्दी के उत्तरार्ध में देखी जा सकती है, जब इसे पहली बार तार्किक और गणितीय संदर्भ में तत्वों या चरों के बीच संबंधों का वर्णन करने के लिए इस्तेमाल किया गया था। तर्क में, एक संबंधपरक कथन वह होता है जिसमें दो या दो से अधिक चीजों के बीच संबंध या कनेक्शन व्यक्त किया जाता है (जैसे "less than" या "equals")। गणित में, एक संबंध आदेशित युग्मों का एक समूह होता है जो किसी दी गई शर्त को पूरा करता है। उदाहरण के लिए, दो सेट A और B के बीच एक संबंध को सभी आदेशित युग्मों (a, b) के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जैसे कि a, A में है और b, B में है। इस प्रकार के संबंध को फ़ंक्शन कहा जाता है यदि सेट A में प्रत्येक तत्व सेट B में एक अद्वितीय तत्व से मेल खाता है। जैसे-जैसे कंप्यूटर तकनीक उन्नत हुई, 1970 के दशक में "relational database" शब्द को डेटाबेस के प्रकार का वर्णन करने के लिए गढ़ा गया जो तालिकाओं के बीच संबंधों के आसपास डेटा को व्यवस्थित करता है। एक संबंधपरक डेटाबेस में, डेटा को तालिकाओं में संग्रहीत किया जाता है, जिसमें प्रत्येक तालिका में एक ही प्रकार की जानकारी होती है, और प्राथमिक और विदेशी कुंजियों का उपयोग करके तालिकाओं के बीच संबंध स्थापित किए जाते हैं। आज, शब्द "relational" तर्क, गणित और डेटाबेस से आगे बढ़कर तत्वों के बीच किसी भी प्रकार के संबंध या जुड़ाव का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाने लगा है, जिसमें लोगों, संगठनों या विचारों के बीच संबंध भी शामिल हैं।
विशेषण
से संबंधित; संपर्क
परिचित; शादी
एक संबंधपरक प्रकृति है, एक संबंधपरक अभिव्यक्ति है
डिफ़ॉल्ट
रिश्ता है
डेटाबेस में कई संबंधपरक तालिकाएं शामिल हैं जो डेटा को तार्किक और सार्थक तरीके से जोड़ती और व्यवस्थित करती हैं।
डेटा विज्ञान में संबंधपरक मॉडल विभिन्न संस्थाओं, जैसे ग्राहक, उत्पाद और ऑर्डर के बीच संरचना और संबंधों को परिभाषित करता है।
संबंधपरक बाध्यताएँ तालिकाओं के बीच संबंधों और नियमों को लागू करके डेटाबेस में डेटा की सटीकता और स्थिरता सुनिश्चित करती हैं।
रिलेशनल डेटाबेस के माध्यम से, एकाधिक उपयोगकर्ता तालिकाओं के बीच अन्योन्याश्रितता की समझ के साथ साझा डेटा तक एक साथ पहुंच और अद्यतन कर सकते हैं।
संबंधपरक क्वेरी आपको एकाधिक तालिकाओं को एक साथ जोड़ने या विलय करने तथा उनके संबंधित डेटा के संयोजन से अंतर्दृष्टि निकालने की अनुमति देती है।
किसी डेटाबेस को सुरक्षित करने के लिए, उपयोगकर्ता की भूमिकाओं और अनुमतियों के आधार पर विशिष्ट तालिकाओं, पंक्तियों या स्तंभों तक पहुंच को प्रतिबंधित करने के लिए संबंधपरक सुरक्षा उपायों को लागू किया जा सकता है।
रिलेशनल डेटा वेयरहाउस में, डेटा को एक स्टार स्कीमा में एक तथ्य तालिका और कई आयाम तालिकाओं के साथ व्यवस्थित किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक एक विदेशी कुंजी द्वारा संबंधित होता है।
रिलेशनल डेटाबेस डिज़ाइन में ई-आर आरेख संस्थाओं, विशेषताओं और उनके बीच संबंधों को देखने में मदद करता है, जिससे स्कीमा को समझना और संप्रेषित करना आसान हो जाता है।
संबंधपरक डेटा सामान्यीकरण का अर्थ है बड़ी तालिकाओं को छोटी, विशेषीकृत तालिकाओं में विभाजित करना, जिससे अतिरेक समाप्त हो जाए तथा डेटा की गुणवत्ता और दक्षता में सुधार हो।
रिलेशनल डेटाबेस में, SQL जैसी सरल और समर्थित डेटा मैनीपुलेशन भाषाओं की सहायता से डेटा को आसानी से बैकअप, रीस्टोर और माइग्रेट किया जा सकता है।
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