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एनालिटिक्स
शब्द "analytics" की जड़ें ग्रीक शब्द "analytikos," से हैं जिसका अर्थ "pertaining to analysis." है। बाद में इस शब्द को लैटिन में "analytica," और फिर अंग्रेजी में "analytics." के रूप में अपनाया गया। शब्द "analytics" का आधुनिक उपयोग 19वीं शताब्दी में सांख्यिकीय विधियों और तकनीकों के विकास के साथ उभरा। इस शब्द का इस्तेमाल शुरू में डेटा का विश्लेषण करने के लिए गणितीय और सांख्यिकीय विधियों के अनुप्रयोग का वर्णन करने के लिए किया जाता था, अक्सर वैज्ञानिक अनुसंधान या व्यावसायिक निर्णय लेने के संदर्भ में। 1990 के दशक में, शब्द "analytics" ने व्यवसाय, चिकित्सा और सामाजिक विज्ञान के क्षेत्रों में व्यापक उपयोग प्राप्त किया, विशेष रूप से डेटा माइनिंग और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग जैसे नए डेटा विश्लेषण उपकरणों और तकनीकों के विकास के साथ। आज, "analytics" का उपयोग कई क्षेत्रों में निर्णय लेने के लिए डेटा विश्लेषण के उपयोग का वर्णन करने के लिए किया जाता है।
संज्ञा, बहुवचन का प्रयोग एकवचन के रूप में किया जाता है
विश्लेषण विषय
कैलकुलस विषय
वेबसाइट के एनालिटिक्स का विश्लेषण करने के बाद यह स्पष्ट हो गया कि बाउंस दर बहुत अधिक थी, जो बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव की आवश्यकता को इंगित करता है।
कंपनी की मार्केटिंग टीम अपने अभियानों की सफलता पर नज़र रखने और भविष्य की रणनीतियों के लिए डेटा-आधारित निर्णय लेने के लिए एनालिटिक्स पर बहुत अधिक निर्भर करती है।
सोशल मीडिया प्रबंधक लगातार विश्लेषण पर नजर रखता है ताकि यह देखा जा सके कि किस प्रकार की विषय-वस्तु उनके लक्षित दर्शकों के बीच सबसे अच्छा प्रदर्शन करती है।
ग्राहक विश्लेषण का अध्ययन करके, खुदरा विक्रेता ने बार-बार खरीदारी की प्रवृत्ति की पहचान की और वफादार ग्राहकों को पुरस्कृत करने के लिए एक वफादारी कार्यक्रम लागू किया।
एसईओ विशेषज्ञ ने प्रतिस्पर्धियों के विश्लेषण का गहन विश्लेषण किया ताकि उनकी कीवर्ड रणनीति और खोज इंजन रैंकिंग के बारे में जानकारी प्राप्त की जा सके।
विश्लेषण से पता चला कि वेबसाइट का अधिकांश ट्रैफिक मोबाइल डिवाइसों से आया था, जिससे विकास टीम को साइट को उत्तरदायी डिजाइन के लिए अनुकूलित करने के लिए प्रेरित किया गया।
विश्लेषण से पता चला कि अधिकांश आगंतुकों ने चेकआउट चरण पर शॉपिंग कार्ट को छोड़ दिया, जिससे ईकॉमर्स टीम को चेकआउट प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए प्रेरित किया गया।
वेबसाइट का विश्लेषण उपयोगकर्ता के व्यवहार को गुप्त रूप से ट्रैक करता है, जिससे विज्ञापनदाताओं को अपने विज्ञापनों को अधिक सटीक रूप से लक्षित करने और रूपांतरण दरों को बढ़ाने में मदद मिलती है।
मार्केटिंग कार्यकारी ने विश्लेषण पर सीईओ को एक विस्तृत रिपोर्ट प्रस्तुत की, जिसमें सुधार की आवश्यकता वाले क्षेत्रों और विकास के अवसरों पर प्रकाश डाला गया।
सामग्री निर्माता ने विश्लेषण की सावधानीपूर्वक जांच की ताकि यह पता लगाया जा सके कि किस प्रकार की सामग्री ने उनके दर्शकों को सबसे अधिक आकर्षित किया, जिससे उन्हें अधिक प्रभावी सामग्री रणनीति बनाने में मदद मिली।
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