मात्रात्मक
/ˈkwɒntɪtətɪv//ˈkwɑːntəteɪtɪv/शब्द "quantitative" की जड़ें लैटिन में हैं। लैटिन में, शब्द "quantus" का अर्थ "how great" या "what amount" होता है, और "t ata" एक प्रत्यय है जो "quality" या "character" का अर्थ देने वाली संज्ञा बनाता है। इसलिए, "quantitative" का शाब्दिक अर्थ "of or relating to quantity" या "concerning the measurement of something" है। शब्द "quantitative" 15वीं शताब्दी में उभरा और शुरू में किसी चीज़ की मात्रा या मात्रा को मापने या निर्धारित करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता था। समय के साथ, इस शब्द का विस्तार हुआ और इसमें संख्यात्मक मान, सांख्यिकीय विश्लेषण और वैज्ञानिक माप जैसी अवधारणाएँ शामिल हो गईं। आज, "quantitative" का व्यापक रूप से विज्ञान, गणित, अर्थशास्त्र और इंजीनियरिंग सहित विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है, जो कि मात्राओं को मापने, गिनने या उनका विश्लेषण करने वाली विधियों, परिणामों या दृष्टिकोणों का वर्णन करने के लिए है।
विशेषण
(संबंधित) मात्रा, (संबंधित) मात्रा
quantitative change: मात्रा में परिवर्तन
मात्रात्मक
quantitative analysis: (रसायन विज्ञान) मात्रात्मक विश्लेषण
विशेषण
(संबंधित) मात्रा, (संबंधित) मात्रा
quantitative change: मात्रा में परिवर्तन
मात्रात्मक
quantitative analysis: (रसायन विज्ञान) मात्रात्मक विश्लेषण
सीईओ द्वारा प्रस्तुत वित्तीय रिपोर्ट पूर्णतः मात्रात्मक थी, जिसमें पिछले वर्ष के लिए कंपनी के राजस्व, व्यय और मुनाफे का विवरण दिया गया था।
मात्रात्मक अनुसंधान का उपयोग आमतौर पर विपणन के क्षेत्र में ग्राहकों की प्राथमिकताओं, खरीद व्यवहार और बाजार के रुझान पर संख्यात्मक डेटा एकत्र करने के लिए किया जाता है।
बिक्री डेटा के मात्रात्मक विश्लेषण से पैटर्न का पता चल सकता है और सबसे अधिक लाभदायक उत्पादों या सेवाओं की पहचान की जा सकती है।
किसी नए विज्ञापन अभियान की प्रभावशीलता निर्धारित करने के लिए क्लिक-थ्रू दर और रूपांतरण दर जैसे मात्रात्मक मीट्रिक्स महत्वपूर्ण हैं।
शिक्षा क्षेत्र में, छात्रों के प्रदर्शन का मात्रात्मक मूल्यांकन अक्सर मानकीकृत परीक्षणों और ग्रेडिंग प्रणालियों के माध्यम से मापा जाता है।
वित्तीय विश्लेषकों द्वारा निवेश संबंधी निर्णय लेने के लिए शेयर मूल्यों और बाजार प्रवृत्तियों का मात्रात्मक विश्लेषण किया जा सकता है।
सार्वजनिक स्वास्थ्य शोधकर्ता रोगों और स्वास्थ्य जोखिमों की घटनाओं और व्यापकता का विश्लेषण और माप करने के लिए मात्रात्मक डेटा पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं।
किसी नई दवा या उपचार योजना की सफलता को नैदानिक परीक्षणों के माध्यम से मात्रात्मक रूप से मापा जा सकता है, जिससे प्रभावोत्पादकता और सुरक्षा पर डेटा उपलब्ध हो सकता है।
अर्थशास्त्र के क्षेत्र में मात्रात्मक डेटा अत्यंत महत्वपूर्ण है, क्योंकि अर्थशास्त्री मुद्रास्फीति, ब्याज दरों और आर्थिक विकास जैसे विषयों का अध्ययन करने के लिए संख्यात्मक उपकरणों का उपयोग करते हैं।
सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में, मात्रात्मक डेटा का उपयोग जनसांख्यिकी, सामाजिक असमानता और मानव व्यवहार से संबंधित मुद्दों की जांच के लिए किया जाता है।
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