शब्दावली की परिभाषा unsupervised

शब्दावली का उच्चारण unsupervised

unsupervisedadjective

के चलते किसी

/ˌʌnˈsuːpəvaɪzd//ˌʌnˈsuːpərvaɪzd/

शब्द unsupervised की उत्पत्ति

शब्द "unsupervised" की जड़ें 15वीं शताब्दी में हैं। "Un-" एक उपसर्ग है जिसका अर्थ "not" या "opposite of," है और "supervise" एक क्रिया है जिसका अर्थ "to watch or direct over" कुछ या कोई है। शब्द "supervise" खुद लैटिन "super," से आया है जिसका अर्थ "above," है और "videre," का अर्थ "to see." है शब्द "unsupervised" का पहली बार 16वीं शताब्दी में इस्तेमाल किया गया था, और इसका शाब्दिक अर्थ "not supervised" या "without survey or direction." है। शुरुआत में, इसका इस्तेमाल व्यापक अर्थ में किसी ऐसी चीज़ का वर्णन करने के लिए किया जाता था जिसकी निगरानी या नियंत्रण नहीं किया जाता था, जैसे कि बिना निगरानी वाला बच्चा या बिना निगरानी वाला ऑपरेशन। समय के साथ, इस शब्द ने विभिन्न संदर्भों में अधिक विशिष्ट अर्थ ग्रहण किए हैं, जैसे कि शिक्षा (स्वतंत्र रूप से काम करने वाले छात्र), बाल देखभाल (अकेले छोड़े गए बच्चे), या व्यवसाय (बिना निगरानी वाला सॉफ़्टवेयर सिस्टम)। इसके विकास के बावजूद, "unsupervised" का मूल अर्थ वही रहता है: ऐसी चीज़ जिस पर किसी अन्य व्यक्ति या प्राधिकरण द्वारा नज़र नहीं रखी जा रही हो या जिसका निर्देशन नहीं किया जा रहा हो।

शब्दावली सारांश unsupervised

typeविशेषण

meaningनिगरानी नहीं की गई

शब्दावली का उदाहरण unsupervisednamespace

  • The clustering algorithm that was used to analyze the data in this study was unsupervised, meaning it did not require prior knowledge or labels to group the data points.

    इस अध्ययन में डेटा का विश्लेषण करने के लिए जिस क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग किया गया था, वह अप्रशिक्षित था, अर्थात डेटा बिंदुओं को समूहीकृत करने के लिए इसमें पूर्व ज्ञान या लेबल की आवश्यकता नहीं थी।

  • The neural network that the researcher trained on the image dataset employed unsupervised learning methods, allowing the network to learn patterns and features in the data on its own.

    शोधकर्ता ने छवि डेटासेट पर जिस तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया, उसमें अपर्यवेक्षित शिक्षण विधियों का उपयोग किया गया, जिससे नेटवर्क को डेटा में पैटर्न और विशेषताओं को स्वयं सीखने की अनुमति मिली।

  • The researchers conducted an unsupervised machine learning experiment to identify the underlying structures and relationships in a large, complex dataset without any predefined labels or categories.

    शोधकर्ताओं ने बिना किसी पूर्वनिर्धारित लेबल या श्रेणी के एक बड़े, जटिल डेटासेट में अंतर्निहित संरचनाओं और संबंधों की पहचान करने के लिए एक अपर्यवेक्षित मशीन लर्निंग प्रयोग किया।

  • In the unsupervised mode, the software tool applies various statistical and probabilistic methods to detect interesting patterns, anomalies, and clusters in the data.

    अपर्यवेक्षित मोड में, सॉफ्टवेयर टूल डेटा में दिलचस्प पैटर्न, विसंगतियों और समूहों का पता लगाने के लिए विभिन्न सांख्यिकीय और संभाव्यतावादी तरीकों को लागू करता है।

  • The unsupervised techniques used in this paper provided insights into the distribution and structure of the data, which may aid in future research and hypothesis testing.

    इस शोधपत्र में प्रयुक्त अपर्यवेक्षित तकनीकों ने डेटा के वितरण और संरचना के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान की, जो भविष्य के अनुसंधान और परिकल्पना परीक्षण में सहायक हो सकती है।

  • Since the system was trained unsupervised, it can discover previously unknown patterns and perform more sophisticated and nuanced analyses than supervised algorithms.

    चूंकि प्रणाली को अप्रशिक्षित रूप से प्रशिक्षित किया गया था, इसलिए यह पहले से अज्ञात पैटर्नों की खोज कर सकती है तथा पर्यवेक्षित एल्गोरिदम की तुलना में अधिक परिष्कृत और सूक्ष्म विश्लेषण कर सकती है।

  • In unsupervised learning, the model is left to find the hidden structures and groupings in the data, allowing for the discovery of novel and unexpected relationships.

    अपर्यवेक्षित शिक्षण में, मॉडल को डेटा में छिपी संरचनाओं और समूहों को खोजने के लिए छोड़ दिया जाता है, जिससे नए और अप्रत्याशित संबंधों की खोज की जा सकती है।

  • During the unsupervised learning process, the model identifies versus and similarities in the input based solely on the underlying patterns and structures.

    अपर्यवेक्षित शिक्षण प्रक्रिया के दौरान, मॉडल केवल अंतर्निहित पैटर्न और संरचनाओं के आधार पर इनपुट में प्रतिकूलताओं और समानताओं की पहचान करता है।

  • In this unsupervised application, the model infers the possible presence and types of subgroups in the data based solely on their observed characteristics and relationships.

    इस अपर्यवेक्षित अनुप्रयोग में, मॉडल केवल उनकी देखी गई विशेषताओं और संबंधों के आधार पर डेटा में उपसमूहों की संभावित उपस्थिति और प्रकार का अनुमान लगाता है।

  • The success and effectiveness of unsupervised learning algorithms rely heavily on the type, size, and complexity of the data, as well as the quality and quantity of the features and variables used in the analysis.

    अपर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिदम की सफलता और प्रभावशीलता डेटा के प्रकार, आकार और जटिलता के साथ-साथ विश्लेषण में प्रयुक्त विशेषताओं और चरों की गुणवत्ता और मात्रा पर भी निर्भर करती है।

शब्द, समानार्थी शब्द, संबंधित शब्दावली unsupervised


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