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गणना कर सका
"computable" शब्द की उत्पत्ति 20वीं सदी की शुरुआत में गणित और तर्क के क्षेत्र में हुई थी। संगणनीयता की अवधारणा को सबसे पहले 1921 में गणितज्ञ एमिल पोस्ट ने पेश किया था, और यह एक सीमित संख्या में संचालन का उपयोग करके गणितीय फ़ंक्शन की गणना या निर्धारण करने के विचार को संदर्भित करता था। "computable" शब्द को बाद में 1930 के दशक में गणितज्ञ एलन ट्यूरिंग द्वारा औपचारिक रूप दिया गया और विकसित किया गया। ट्यूरिंग ने ट्यूरिंग मशीन की अवधारणा पेश की, जो गणना के लिए एक सैद्धांतिक मॉडल है जो सीमित संख्या में स्थितियों और नियमों का उपयोग करके गणना कर सकता है और डेटा में हेरफेर कर सकता है। आज, "computable" शब्द का उपयोग कंप्यूटर विज्ञान और गणित में किसी भी फ़ंक्शन या समस्या को संदर्भित करने के लिए व्यापक रूप से किया जाता है जिसे कंप्यूटर प्रोग्राम या एल्गोरिदम का उपयोग करके हल किया जा सकता है।
विशेषण
गणना की जा सकती है, गणना की जा सकती है, अनुमान लगाया जा सकता है
डिफ़ॉल्ट
(टेक) व्यवहार्यता (जारी)
इस गणितीय समस्या को हल करने वाला प्रोग्राम गणना योग्य है, जिससे कंप्यूटर पर उत्तर की सटीक गणना करना संभव हो जाता है।
कंप्यूटर विज्ञान में, गणना योग्य कार्य वह होता है जिसे कंप्यूटर या गणना मशीन द्वारा किया जा सकता है।
मानवीय वाणी को कम्प्यूटर द्वारा समझी जा सकने वाली गणना योग्य भाषा में परिवर्तित करने की प्रक्रिया को वाक् पहचान कहा जाता है।
यद्यपि कुछ गणितीय अवधारणाएं ऐसी हैं जो गणना योग्य नहीं हैं, फिर भी कम्प्यूटर द्वारा गणना में उपयोग किए जाने वाले अधिकांश फ़ंक्शन गणना योग्य हैं।
गणनायोग्य कार्यों का अध्ययन कम्प्यूटेबिलिटी सिद्धांत के क्षेत्र में किया जाता है, जो गणना की सीमाओं और क्षमताओं का पता लगाता है।
कंप्यूटर की उन्नत संगणनीयता के कारण अधिक जटिल संगणनीय कार्यों का विकास संभव हो पाया है, जिससे जटिल गणितीय समस्याओं का समाधान संभव हो पाया है।
कंप्यूटिंग में आंशिक संगणनीयता की अवधारणा महत्वपूर्ण है, क्योंकि कई फलन जो पूर्णतः संगणनीय नहीं हैं, वे फिर भी आंशिक रूप से संगणनीय हो सकते हैं।
निर्णय सिद्धांत में, एक गणना योग्य फ़ंक्शन को निर्णय फ़ंक्शन कहा जाता है, जो सीमित जानकारी के आधार पर सूचित विकल्प बनाने में मदद करता है।
गणना योग्य कार्यों का उपयोग कंप्यूटर विज्ञान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को डिजाइन करने के लिए किया जाता है।
विभिन्न क्षेत्रों में कम्प्यूटेबिलिटी और इसके अनुप्रयोगों का अध्ययन गणितज्ञों, कंप्यूटर वैज्ञानिकों और दार्शनिकों को समान रूप से आकर्षित करता रहा है।
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