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बड़ा डेटा
शब्द "big data" आधुनिक तकनीक और प्रक्रियाओं द्वारा प्रतिदिन उत्पन्न की जाने वाली जानकारी के विशाल और जटिल सेट को संदर्भित करता है। स्वास्थ्य सेवा और वित्त से लेकर खुदरा और सोशल मीडिया तक, विभिन्न क्षेत्रों में डेटा की यह प्रचुरता सर्वव्यापी हो गई है। शब्द "big data" ने 2000 के दशक की शुरुआत में लोकप्रियता हासिल की, जब व्यवसायों और संगठनों ने छिपी हुई अंतर्दृष्टि और रुझानों को उजागर करने के लिए भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने की क्षमता को महसूस किया। इस शब्द को इन विशाल और जटिल डेटासेट को पारंपरिक तकनीकों का उपयोग करके विश्लेषण किए गए अधिक पारंपरिक और प्रबंधनीय डेटासेट से अलग करने के लिए गढ़ा गया था। बड़े डेटा की विशेषता इसकी मात्रा, विविधता, वेग और जटिलता है। सेंसर, सोशल मीडिया, वित्तीय लेनदेन और वैज्ञानिक प्रयोगों सहित विभिन्न स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न होता है, जिससे भंडारण और प्रसंस्करण एक महत्वपूर्ण चुनौती बन जाता है। डेटा की विविधता में संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा प्रारूप शामिल हैं, जैसे डेटाबेस टेबल, ईमेल और सोशल मीडिया पोस्ट, जो विश्लेषण प्रक्रिया में जटिलता जोड़ते हैं। वेग उस उच्च गति को संदर्भित करता है जिस पर डेटा उत्पन्न होता है और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए इसे संसाधित किया जाना चाहिए। संक्षेप में, शब्द "big data" की उत्पत्ति विभिन्न क्षेत्रों में उत्पन्न होने वाले डेटा की बढ़ती जटिलता और मात्रा से उत्पन्न होती है, जिसके विश्लेषण और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए नई विधियों और तकनीकों की आवश्यकता होती है जो पहले पारंपरिक तकनीकों के साथ असंभव थी।
बिग डेटा आधुनिक समय में निर्णय लेने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि यह पहले छिपी हुई अंतर्दृष्टि और पैटर्न प्रदान करता है।
बड़े डेटा के विश्लेषण से स्वास्थ्य सेवा, वित्त और खुदरा जैसे विभिन्न उद्योगों में क्रांति लाने की क्षमता है।
बड़े डेटा के विस्फोटक विकास के साथ, डेटा विज्ञान और विश्लेषण में कुशल पेशेवरों की आवश्यकता बढ़ रही है।
बिग डेटा व्यवसायों को अधिक जानकारीपूर्ण और डेटा-संचालित रणनीति बनाने में मदद करता है, जिससे उत्पादकता और लाभप्रदता में वृद्धि होती है।
बड़े डेटा के माध्यम से विनियामक अनुपालन जांच के स्वचालन से परिचालन लागत में उल्लेखनीय कमी आ सकती है और जोखिम न्यूनतम हो सकते हैं।
बिग डेटा ग्राहकों की प्राथमिकताओं और व्यवहारों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है, जिससे व्यक्तिगत विपणन और अनुरूप पेशकश संभव होती है।
वैज्ञानिक अनुसंधान में बड़े डेटा का उपयोग नई सफलताओं की खोज और जटिल समस्याओं से निपटने के लिए रोमांचक संभावनाएं प्रदान करता है।
सोशल मीडिया और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) द्वारा उत्पन्न विशाल मात्रा में डेटा के विश्लेषण और प्रबंधन के लिए परिष्कृत बिग डेटा प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता होती है।
बड़े डेटा के संदर्भ में व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और गोपनीयता एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय है जिस पर सावधानीपूर्वक विचार और नियामक निगरानी की आवश्यकता है।
बिग डेटा में व्यक्तिगत चिकित्सा से लेकर वास्तविक समय में रोग निगरानी और सार्वजनिक स्वास्थ्य पहल तक, स्वास्थ्य सेवा में महत्वपूर्ण प्रगति को बढ़ावा देने की क्षमता है।
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